top of page

Wykorzystanie Small Data: Kluczowe Znaczenie dla Marek Modowych i Lifestyle'owych

Martin Kos

Zaktualizowano: 2 lip 2024



Kluczowe Wnioski

  • Zintegrowanie danych Small Data z Big Data jest niezbędna do uzyskania szczegółowych informacji o konsumentach.

  • Small Data umożliwiają tworzenie spersonalizowanych doświadczeń marki, które zwiększają zaangażowanie konsumentów.

  • Wykorzystanie Small Data daje lokalnym markom przewagę konkurencyjną nad globalnymi rywalami na rynkach Europy Środkowo-Wschodniej (CEE).

  • Small Data napędzają innowacje, odkrywając możliwości rynkowe i lokalną dynamikę.


Wprowadzenie

W dzisiejszym świecie opartym na danych, marki coraz częściej polegają na analizie Big Data, w celu podejmowania decyzji strategicznych. Marki modowe i lifestyle'owe stoją przed podwójnym wyzwaniem: adaptacją do zmiany pokoleniowej w zachowaniach konsumentów przy jednoczesnym stawieniu czoła wzmożonej konkurencji, szczególnie na rynkach CEE. Globalne marki coraz częściej kierują swoją uwagę na ten region, dostrzegając jego strategiczne znaczenie i potencjał rynkowy. W obliczu tych dynamicznych zmian, marki muszą przemyśleć swoją nadmierną zależność na analizach Big Data, które często prowadzą do tworzenia ogólnych, mało zróżnicowanych doświadczeń związanych z marką.


Czym jest Small Data?

Small Data to jakościowe wnioski wynikające z osobistych obserwacji i interakcji, w przeciwieństwie do Big Data, które pochodzi z ogromnych zbiorów danych i algorytmów obliczeniowych. Martin Lindstrom w książce "Small Data" twierdzi, że te wnioski często wynikają z pozornie nieistotnych szczegółów, które ujawniają złożone zachowania konsumentów oraz niezaspokojone potrzeby. Small Data dostarczają szczegółowych, kontekstowych wniosków niezbędnych dla lokalnych marek, które chcą się wyróżnić.






Dylemat: nadmierne poleganie na dużych zbiorach danych

Dylemat wynika z tego, że marki modowe i lifestyle w ciągu ostatniej dekady coraz bardziej polegały na Big Data i uczeniu maszynowym do szybkiej analizy dużych ilości informacji oraz identyfikacji szerokich trendów rynkowych. Jednakże taka strategia może niechcący prowadzić do stworzenia ogólnikowych doświadczeń związanych z marką, które nie rezonują z dzisiejszymi konsumentami. W krajach CEE, gdzie lokalne marki konkurują z globalnymi graczami, konieczność wyróżnienia się i innowacji stała się kluczowa dla określenia ich sukcesu lub porażki.


Argumenty za integracją Small Data

W przeciwieństwie do Big Data, Small Data oferuje głębię poprzez uchwycenie jakościowych spostrzeżeń, które ujawniają "dlaczego" stojące za działaniami konsumentów. Spostrzeżenia te wynikają z osobistych anegdot, badań etnograficznych i obserwacji kontekstowych, zapewniając całościowy obraz motywacji i preferencji konsumentów. Integracja Small Data z Big Data wzbogaca zrozumienie klientów przez marki, umożliwiając im skuteczniejsze dostosowywanie doświadczeń i ofert.


Case Study: Zmiana sytuacji LEGO dzięki analizie Small Data

W 2015 r. firma LEGO odnotowała 25% wzrost przychodów i 31% wzrost zysków netto, co stanowi wyraźny kontrast w stosunku do bliskiego upadku w latach 2003 i 2004. W tamtym czasie LEGO borykało się z trudnościami, tracąc znaczny udział w rynku i stojąc w obliczu potencjalnego braku spłaty zadłużenia. Pomimo szeroko zakrojonej analizy Big Data sugerującej, że przyszłe pokolenia stracą zainteresowanie jej produktami, losy LEGO zaczęły się odmieniać w 2004 roku, dzięki kluczowemu momentowi wynikającemu z Small Data. Podczas wizyty etnograficznej w domu 11-letniego chłopca w Niemczech marketerzy LEGO zaobserwowali dumę chłopca ze zużytych trampek Adidas, które symbolizowały jego umiejętności jazdy na deskorolce. To spostrzeżenie ujawniło, że dzieci cenią namacalne osiągnięcia i walutę społeczną zdobytą dzięki opanowaniu umiejętności, w przeciwieństwie do wniosków z Big Data na temat ich potrzeby natychmiastowej gratyfikacji. Zainspirowana tą małą, ale znaczącą obserwacją, firma LEGO skoncentrowała się na swoim podstawowym produkcie, kładąc nacisk na szczegółowe, stanowiące wyzwanie konstrukcje, które wymagają czasu i wysiłku. Ten strategiczny zwrot, napędzany przez Small Data, pomógł LEGO prześcignąć Mattel w 2014 roku i stać się największym na świecie producentem zabawek.

Źródło: uctechnologies


Podejście Kondo & Partners

Opowiadamy się za zrównoważonym podejściem, które harmonizuje analityczną siłę Big Data z wnikliwym wglądem w Small Data. Takie podejście umożliwia markom modowym i lifestylowym odkrywanie nowych możliwości, dopasowanie produktów i doświadczeń marki, napędzając zrównoważony wzrost. Wykorzystując Small Data marki mogą tworzyć ukierunkowane doświadczenia rezonujące z konsumentami w Europie Środkowo-Wschodniej i poza nią. Ma to kluczowe znaczenie w czasach, gdy konsumenci aktywnie poszukują nowości, kreatywności i mniej generycznych interakcji z markami.


Case Study: Small Data w praktyce

Współpracowaliśmy z wiodącą na rynku marką modową, aby zrewitalizować strategię marki w obliczu stagnacji wyników i zmieniających się preferencji konsumentów. Dzięki wywiadom jakościowym, słuchaniu klientów i badaniom obserwacyjnym odkryliśmy unikalne insighty dotyczące zachowań i preferencji lokalnych konsumentów, które ukształtowały nową strategię marki. Integrując Small Data, marka opracowała ukierunkowane gamy produktów i kampanie marketingowe, które głęboko rezonowały z docelowymi odbiorcami, co zaowocowało wzrostem sprzedaży, marż i lojalności wobec marki.


Wnioski

W miarę jak marki modowe i lifestylowe poruszają się po zawiłościach współczesnego rynku, integracja Small Data z procesami decyzyjnymi staje się strategicznym narzędziem. Możemy pomóc markom w wykorzystaniu transformacyjnego potencjału Small Data, umożliwiając wprowadzanie innowacji, wyróżnianie się i odnoszenie sukcesów w coraz bardziej konkurencyjnym środowisku. Skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się, w jaki sposób współpraca z Kondo & Partners może zapewnić znaczący wzrost i długoterminowy sukces Twojej marce.


bottom of page